7月3日，bwin必赢举行“学术立校”暨“数统天地”论坛第100-105期讲座。加拿大新布伦瑞克大学马人俊教授、美国加州大学聂青教授、北京大学张磊教授、武汉大学邹秀芬教授、武汉大学金锁钦教授、武汉大学王定杰教授应邀主讲。学院院长焦建军、贵州省经济系统仿真重点实验室主任张文专主持，学院80余名师生参会。

第100期讲座中，马人俊以“半连续时间序列的Tweedie复合泊松多元状态空间模型”为题，首先介绍了多元半连续数据的分析研究背景与现状，接着详细介绍了一类新的用于分析半连续时间序列数据的多变量状态空间模型，与传统的两部分模型不同，该模型保持了数据的自然时序结构和多变量特性，并直接刻画协变量对多变量半连续时间序列整体均值的影响。最后通过中国月度全国融资数据的实证分析和模拟研究验证了该方法的有效性。

第101期讲座中，聂青以“Systems Learning of Single Cells”为题，首先简单介绍了如何基于单细胞组学数据的单次或多次采样快照重建时序动态过程，如何从单细胞基因表达数据中重构细胞间互作关系。接着详细介绍了最新开发的一套计算方法体系，将单细胞组学数据视为一个时空交互系统进行解析。最后探讨了单细胞数据系统学习方法学面临的关键挑战。

第102期讲座中，张磊以“Unveiling the Multistability of Complex Biological Systems: A New Horizon in the Solution Landscape”为题，介绍了一个新概念“解景观”，系统讲解了一种通用且高效的构建解景观的鞍动力学方法，并结合最新研究成果介绍了解景观方法的两个实际应用。

第103期讲座中，邹秀芬以“Bridging Machine Learning and Mathematical Modeling to Decipher Tumor heterogeneity and Therapy Resistance”为题，介绍了癌症研究和治疗发展面临的主要挑战，接着系统介绍了连接机器学习和数学建模的新型综合框架，以更深入地了解肿瘤进化和治疗反应背后的复杂动力学，为破译肿瘤异质性和克服治疗耐药性提供了一种全面的方法。

第104期讲座中，金锁钦以“多模态数据整合推动生物医学新发现”为题，逐步介绍了如何从单细胞组学数据中挖掘有用的信息，促进生物学发现和临床应用。一方面通过将单细胞转录组与先验生物知识相结合，能够系统推断和分析细胞间的通讯，揭示细胞微环境的调控机理；另一方面通过整合单细胞组学数据和传统bulk测序数据，能够从一个新的角度来剖析细胞异质性，识别与临床表型相关的细胞亚群及其生物标志物，促进单细胞组学数据的临床意义挖掘，为改善临床预后和治疗提供了新思路。

第105期讲座中，王定杰以“Machine learning-driven integration of long and short reads for accurate gene isoform quantification”为题，首先介绍了当前转录组研究方法的优点和局限性。其次介绍了一种新的生物信息学工具miniQuant，使用基于机器学习的模型整合了短读和长读数据，提高异构体定量的准确性。最后详细介绍了构建的第一个数学框架来表征长读对定量转录组分析的贡献。

本次系列讲座为我院师生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台，促进了学科交叉与发展。

【报告人简介】：马人俊教授，1999年毕业于加拿大英属哥伦比亚大学，获统计学博士学位；1998年-2000年在渥太华大学从事博士后工作，专研于生物统计；2000年起任职于加拿大新布伦瑞克大学。曾任加拿大Junior Research Chair, 并于2009年晋升终身教授。马教授是多学科合作研究组“复杂相关数据的统计模型及其应用”的学科带头人，该研究受北大西洋数学科学学会资助并具有一定的世界影响力。其主要研究领域涉及：随机效应广义线性模型，纵向数据与空间数据分析，环境与生物统计，零点膨胀相依数据分析。最近与中国学者合作开发新方法以解决地震、股票和保险研究中的问题。

【报告人简介】：聂青教授是加州大学尔湾分校的数学、发育和细胞生物学杰出教授暨加州大学首席教授（University of California Presidential Chair），同时担任由美国国家科学基金会和西蒙斯基金会联合资助（NSF-Simons）的多尺度细胞命运研究中心主任。聂青教授运用系统生物学和数据驱动方法研究复杂生物系统的定量规律，重点关注单细胞分析、多尺度建模、细胞可塑性、干细胞、胚胎发育及其在疾病中的应用。发表科研论文250余篇，其中50余篇发表在Nature, Nature Methods, Nature Machine Intelligence, Cancer Cell, Developmental Cell, Nature Genetics, PNAS等高影响力学术期刊上。在学生培养方面，聂教授迄今已指导60余名博士后研究员和博士研究生，其中多人在学术机构担任教职。2025年，聂青教授被ScholarGPS基于引文指标评为"顶尖学者"（Highly Ranked Scholar），并在以下两个领域荣登首位：1）单细胞转录组学（Single-cell transcriptomics）；2）近五年转录组学技术（Transcriptomics technologies for Prior Five Years）。此外，聂青教授的跨学科研究成果已获得多个专业学会的权威认证，是美国科学促进会（AAAS）会士、美国物理学会（APS）会士、工业和应用数学学会（SIAM）会士以及美国数学学会（AMS）会士。

【报告人简介】：张磊，北京大学北京国际数学研究中心博雅特聘教授，定量生物学中心、国际机器学习中心PI。2001年本科毕业于北京大学，2004年在中国科学院数学与系统科学研究院获硕士学位，2008年在美国宾州州立大学获博士学位。研究领域为计算和应用数学、交叉科学，包括稀有事件与解景观的算法与应用，数学与生命科学交叉，计算材料科学等。研究成果在PRL、PNAS、Acta Numerica、Science子刊、Cell子刊、SIAM系列期刊发表。主持国家基金委创新研究群体、国家杰出青年科学基金、科技部重点研发专项、基金委原创探索计划、基金委优秀青年科学基金、中组部高层次青年人才计划等项目。2027年国际工业与应用数学大会（ICIAM）大会邀请报告人，曾获第二届王选杰出青年学者奖（2021）、英国皇家学会牛顿高级学者（2018），目前担任“计算数学”副主编，SIAM J. Appl. Math, Science China Mathematics, CSIAM Trans. Appl. Math，DCDS-B，The Innovation, Quantitative Biology等多个国内外期刊的编委。

【报告人简介】：邹秀芬, 武汉大学bwin必赢二级教授，博士生导师。长期从事数学与生物医学等交叉学科研究。近年来主持承担了国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部重大研究计划课题等科研课题。在复杂疾病的海量数据集成、多尺度建模和复杂疾病的优化控制等方面取得了一系列成果，已在PNAS, SIAM Journal on Applied Mathematics，Journal of Mathematical Biology,Nucleic Acids Research, IEEE Transactions on Biomedical Engineering等国际重要学术期刊上发表相关的学术论文。

【报告人简介】：金锁钦，武汉大学bwin必赢教授，博士生导师，入选国家级青年人才项目。2016年博士毕业于武汉大学，导师为邹秀芬教授；随后在美国加州大学尔湾分校从事博士后研究，合作导师为聂青教授。主要从事数学、人工智能与生物医学交叉研究，在生物医学大数据的数学建模和智能挖掘、发展数学的理论与方法应用于解决生物医学前沿科学问题等方面开展了系列研究。研究成果发表在Nature Communications、Nature Neuroscience、Nature Protocols、Genome Biology、NAR、SIAM J Appl Math等学术期刊上，其中2021年发表的细胞通讯工作CellChat引用率达5000余次，获2024国际基础科学大会前沿科学奖。

【报告人简介】：王定杰，武汉大学武汉数学与智能研究院研究员、博士生导师，国家海外高层次青年人才项目入选者。2019 年于武汉大学获理学博士学位，随后在美国俄亥俄州立大学和密歇根大学安娜堡分校从事博士后研究近五年（2019-2024）。加入武汉大学前，曾任香港理工大学应用数学系研究员。长期从事数学、机器学习与生物医学的交叉研究，工作涉及生物信息学、计算系统生物学、机器学习与大数据分析等领域。在高通量测序数据的数学建模与算法开发、复杂疾病的海量数据整合、多尺度建模及优化控制等方面开展了系列研究工作。相关成果以第一作者或共同第一作者发表于 Nature Biotechnology, Nature Methods, Nature Communications, SIAM Journal on Applied Mathematics, Chaos, Information Sciences, Applied Mathematical Modelling 等国际知名学术期刊。受邀在宾夕法尼亚大学沃顿商学院、欧洲长读长转录组协会等国际重要学术机构汇报研究成果。现任期刊iMeta (2024 IF=23.8)青年编委，并担任Nature Biotechnology, Genome Biology, Bioinformatics, Artificial Intelligence Review等多个国际期刊的审稿人。